Будущее поисковых систем: персонализация, ИИ, голос и визуал

Мы настолько привыкли к поиску в интернете – от ответов на вопросы и справок (информационные запросы) к приобретению товаров и услуг (коммерческие запросы) – что уже плохо себе представляем жизнь без этого удобства, а глагол «гуглить» вошел в наш лексикон на полных правах.

Тем более, что широкое распространение смартфонов с постоянной быстрой связью позволяет это делать где угодно (почти) и когда-либо.

К этому последние пару лет добавился ИИ – теперь искать ответы стало еще проще.

Мы настолько привыкли, что не замечаем их развития прямо у нас «под носом»: как они меняют выдачу результатов поиска, как ускоряются, как результаты становятся все более релевантными… и как ради персонализации они следят за нами.

Да, они следят – но не стоит впадать в паранойю. Поисковые системы следят не за персонально Иваненко Иван Иванычем, а за Google.ID 123456..(20 цифр), и их интересует не то, где вы были – а не были ли вы в магазине рыболовных товаров, например – может, вам интересно будет предложение вот этих рыболовных крючков?

Это все хорошо и удобно, но что ждет нас в будущем?

Кратко: сама суть поиска не изменится, и ИИ поиск не заменит – а только дополнит. А поиск станет более релевантным (соответствующим запросам), более персонализированным и более быстрым.

Скорость

Нет, поисковики не начнут моментально сканировать миллиарды страниц – по крайней мере, до изобретения работающего квантового компьютера – и в дальнейшем они будут предварительно индексировать сайты – постепенно, но неустанно их обходя и помещая в огромную базу данных под названием «индекс Гугл», чтобы потом выдать вам уже готовый ответ.

Скорость увеличится за счет роста скорости (а главное, надежности) связи, скорости обработки на серверах поисковой системы, использования облачных сервисов и скорости вашего устройства – смартфона или ноутбука.

Персонализация

Нам нужны не просто ответы на наши запросы – нам нужны ответы, наиболее релевантные именно нашим потребностям.

Для этого алгоритмам поисковых систем нужно знать наши привычки, предпочтения, предварительные поиски и нашу реакцию на них – удовлетворили ли нас результаты: например, как долго мы пробыли на сайте, предложенном поисковой системой в качестве ответа на наш запрос.

Все это уже сейчас, и объем информации о нас (с замечанием, смотри выше) постоянно увеличивается с каждым нашим новым запросом или просто кликом по рекламному баннеру.

А что в будущем?

Прежде всего, это увеличение количества «датчиков», собирающих информацию о нас. Например, появление и развитие IoT («интернета вещей») – это значит, что ваш умный холодильник, упрощенно, будет давать поисковым системам данные об ассортименте и количестве продуктов, которые вы потребляете, а умный пылесос – о бренде кроссовок, в которых вы бегаете утром (и их состояние – «может, время обновить обувь?»

Во-вторых, более точная «когортность» наших действий. Мы точно не знаем (никто не знает, только разработчики, и сеет большая тайна есть!), как работают алгоритмы поисковых систем. Но они явно требуют уточнения, потому что, когда мы заинтересовались, например, «шуруповертом» – это еще не значит, что мы точно его собираемся купить (хотя рекламу нам стоит показать – а вдруг?).

А вот если мы параллельно ищем шурупы, и материал, в который эти шурупы можно закрутить, и посещаем (физически) магазины инструментов, и одновременно ищем ролик на Ютюбе «как самому собрать мебель» – то совокупность такой информации уже даст возможность заключить, что шуруповерт нам таки нужен, и тогда уже можно «грузить по полной» (здесь, кстати, желательно остановить рекламу, потому что два шуруповерта нам вряд ли потребуются).

То есть: более точная и более объемная информация о нас позволит предоставлять лучшие предложения.

Сформировать определенный уже не алгоритмами, исходя из посещения вами сайтов или сервисов, не из прошлых покупок (как меня бесит, когда реклама мне через 5 минут после покупки предлагает то же, но дешевле!) – а реально из вашего «цифрового профиля», полный ваш «отпечаток в цифре».

Второй момент: мы же понимаем, что поисковая система – это давно уже не просто ответ на поставленный вопрос выдачей списка сайтов.

Нет, здесь идет охват в соответствии с вашими предпочтениями: это и показы видео, и предложения маршрутов, и подобранные товары, которые вас могут заинтересовать (наверное, заинтересуют!), и те же ответы на вопросы – это огромный, планетарного масштаба комплекс, который работает на одну цель: дать вам персонально лучшую информацию.

И чем больше данных соберет система, чем полнее будет тот же ваш «цифровой профиль», чем точнее будет персонализация – тем предложенная информация будет лучше и релевантнее.

ИИ

Большинство из нас думает, что ИИ-бум начался недавно. Но это не так: существует древний, как Ктулху, предок всех ИИ – алгоритм поисковой системы.

Кстати, почему не стоит плодить тексты с помощью – точнее, не «с помощью», а за «полным авторством» ИИ – Гугл их элементарно распознает, и индексация сайта с такими текстами сойдет на нет.

Поэтому, если вы слышите, что оптимизировать сайты для поисковых систем уже не нужно, словно сейчас все идет через ИИ – и даже новую отрасль придумали под названием AEO (AI Engine Optimization) – то это не совсем, скажем так, правда – или точнее, не вся правда.

Алгоритмы ИИ работают по «приблизительно таким же» (напомним, никто точно не знает, по какому) принципу, как и «старые» поисковые системы – то есть для того, чтобы предложить ваш сайт (а значит и ваше коммерческое предложение) конечному потребителю – они должны сначала найти и проиндексировать сайт, на котором содержится ваше предложение.

Смотри выше раздел «Скорость» – моментально найти среди миллиардов сайтов нужный – сейчас невозможно физически и останется невозможным в ближайшем будущем. Поэтому ИИ кроме «построения языковой модели» – предварительно (!) ищет сайты, на которых содержится лучший ответ и затем (!) их предлагает.

Голосовой поиск

Да, он и сейчас существует: Голосовой поиск поддерживают более 8 миллиардов устройств, и в США им постоянно пользуются примерно 40% пользователей, а всего по Миру – около 25% (в Украине – 22%).

Наверное, такое отличие от того, что поисковики все-таки сначала «заточены» под английский язык, а у иноязычных пользователей есть проблемы с четким распознанием сказанного.

Дело в том, что, в отличие от текстового (печатного) поиска, голосовые запросы – более естественные. Если мы вводим текст, подразумевая «ключевые слова», то у нас получается что-то вроде «купить пицца вкусно киев недорого доставка» (так называемый «ключевой жаргон»), то голосом мы скорее скажем «где купить в киеве вкусную пиццу с доставкой и чтобы недорого».

Выходит:

• более длинный запрос;
• более сложный для понимания поисковой системы текст.

Очевидно, будущее поисковиков в этом направлении состоит в том, чтобы более точно распознавать сказанное, учитывая и местные нюансы (помним ролик об Eleven в шотландском лифте?), и неидеальность произношения, и посторонние звуки, и запутанные формулировки – то есть настоящий «живой язык».

Кроме того, очевидно, с улучшением распознания пользователи, привыкая и расслабившись, будут еще менее точно формулировать свои запросы.

Все это нужно будет обрабатывать, предусматривать – в частности, учитывая персонализацию и используя ИИ.

Визуальный поиск

Сейчас визуальный поиск представлен, например, Google Lens – поиском по изображению (вероятно, что многие использовали его для распознания «где сделано это фото»), или встроенной камерой в Google Translate, которая дает возможность переводить (если это можно отнести к «поиску» – но сейчас объясним, почему мы его упомянули) печатные тексты и надписи.

Попытки запустить «дополненную реальность (AR)» (не путать с «виртуальной (VR)») уже происходят, но они еще не приобрели всеобщее потребление – например смартфоны, например – хотя очевидно, что это и есть тот путь, которым будет развиваться персональная диджитализация в широком смысле.

О дополненной реальности можно рассказывать долго и многое, но нас интересует «поиск» как отрасль.

То есть носимое устройство (очки) дополненной реальности должно выполнять, по нашему мнению, одновременно три главные функции:

• видеть объекты, попадающие в наше поле зрения и собирать по ним информацию;
• выдавать информацию по этим объектам – в целом или по запросу (!);
• поддерживать голосовое управление и/или Hand Tracking – отслеживание движений рук и пальцев в качестве жестов.

То есть в единую систему объединяются: персонализация, ИИ, визуал, голос, интернет вещей – и… добро пожаловать в будущее!

Антон Дворжак