Arama Motorlarının Geleceği: Kişiselleştirme, Yapay Zeka, Ses ve Görseller

İnternette arama yapmaya o kadar alıştık ki; soru cevaplamaktan ve bilgi aramaktan (bilgi edinme sorguları) mal ve hizmet satın almaya (ticari sorgular) kadar, bu kolaylık olmadan hayatı hayal bile edemiyoruz ve "Google'lamak" fiili kelime dağarcığımızın tam anlamıyla bir parçası haline geldi.

Üstelik, sürekli hızlı bağlantıya sahip akıllı telefonların yaygın kullanımı, bunu neredeyse her yerde ve her zaman yapmayı mümkün kılıyor.

Yapay zekâ, son birkaç yıldır buna katkıda bulunarak cevap bulmayı daha da kolaylaştırdı.

Onlara o kadar alıştık ki, gözümüzün önünde nasıl geliştiklerini fark etmiyoruz bile: arama sonuçlarını nasıl değiştiriyorlar, nasıl hızlanıyorlar, sonuçlar nasıl giderek daha alakalı hale geliyor... ve kişiselleştirme amacıyla bizi nasıl takip ediyorlar.

Evet, takip ediyorlar—ama paranoyak olmayın. Arama motorları Ivan Ivanovich Ivanenko'yu şahsen takip etmiyor, Google.ID 123456'yı (20 haneli) takip ediyor ve nerede bulunduğunuzla ilgilenmiyorlar—örneğin, bir balıkçılık malzemeleri mağazasına gidip gitmediğinizle ilgileniyorlar—belki de bu balık oltalarıyla ilgilenirsiniz?

Bunların hepsi güzel hoş, ama gelecek ne getirecek?

Özetle: aramanın özü değişmeyecek ve yapay zeka onu tamamen ortadan kaldırmayacak, sadece tamamlayacak. Arama daha alakalı (sorguları eşleştiren), daha kişiselleştirilmiş ve daha hızlı hale gelecek.

Hız

Hayır, arama motorları milyarlarca sayfayı anında taramaya başlamayacaklar - en azından çalışan bir kuantum bilgisayar icat edilene kadar - ve gelecekte, web sitelerini önceden indeksleyecekler; yavaş yavaş ama aralıksız bir şekilde tarayıp "Google dizini" adı verilen devasa bir veritabanına yerleştirerek size hazır bir cevap sunacaklar.

Bağlantının hızının (ve en önemlisi güvenilirliğinin), arama motoru sunucularındaki işlem hızının, bulut hizmetlerinin kullanımının ve cihazınızın (akıllı telefon veya dizüstü bilgisayar) hızının artmasıyla hız artacaktır.

Kişiselleştirme

Sadece sorularımızın cevaplarına değil, ihtiyaçlarımıza en uygun cevaplara ihtiyacımız var.

Bunu yapabilmek için arama motoru algoritmalarının alışkanlıklarımızı, tercihlerimizi, önceki aramalarımızı ve bunlara verdiğimiz tepkileri bilmesi gerekir; örneğin, arama motorunun sorgumuza yanıt olarak önerdiği sitede ne kadar zaman geçirdiğimiz gibi sonuçlardan memnun olup olmadığımızı bilmeleri gerekir.

Bütün bunlar zaten oluyor ve hakkımızdaki bilgi miktarı (yukarıdaki nota bakınız) yaptığımız her yeni istekle veya bir reklam afişine yapılan her tıklamayla sürekli artıyor.

Peki ya gelecek?

Her şeyden önce, bu, hakkımızda bilgi toplayan "sensörlerin" sayısındaki artıştır. Örneğin, Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) ortaya çıkışı ve gelişmesi, basitçe söylemek gerekirse, akıllı buzdolabınızın arama motorlarına tükettiğiniz yiyeceklerin çeşitliliği ve miktarı hakkında veri sağlayacağı ve akıllı elektrikli süpürgenizin size bu sabah giydiğiniz spor ayakkabıların markasını (ve durumlarını - "belki de yenileme zamanı gelmiştir?") vereceği anlamına gelir.

İkincisi, eylemlerimizin daha kesin bir "kohortu". Arama motoru algoritmalarının tam olarak nasıl çalıştığını bilmiyoruz (kimse bilmiyor, sadece geliştiriciler biliyor ve bu büyük bir sır!). Ancak bunların açıklığa kavuşturulması gerektiği açık, çünkü örneğin "tornavida" ile ilgileniyor olmamız, onu kesinlikle satın alacağımız anlamına gelmiyor (yine de, ne olur ne olmaz diye bir reklam görmeliyiz).

Ama eğer aynı anda hem vida ve vidaların takılabileceği malzemeyi arıyor, hem fiziksel olarak hırdavatçılara gidiyor, hem de "kendin mobilya nasıl monte edersin" konulu bir YouTube videosu arıyorsak, tüm bu bilgilerin birleşimi bize bir tornavidaya ihtiyacımız olduğu sonucuna varmamızı sağlayacak ve sonra da işe koyulabiliriz (bu arada, burada reklamı durdurmak tavsiye edilir, çünkü iki tornavidaya ihtiyacımız olması pek olası değil).

Yani, hakkımızda daha doğru ve kapsamlı bilgiler, daha iyi teklifler sunmamıza olanak tanıyacaktır.

Algoritmalara dayalı olarak değil, web sitelerine veya hizmetlere yaptığınız ziyaretlere göre, geçmiş satın alımlarınızdan değil (reklamların bana aynı şeyi daha ucuza, satın alımdan 5 dakika sonra sunması ne kadar sinir bozucu!), tam anlamıyla "dijital profiliniz", yani eksiksiz "dijital parmak iziniz" üzerinden özel bir profil oluşturun.

İkinci nokta: Bir arama motorunun, sadece bir site listesi yayınlayarak bir soruya cevap vermekten çok daha fazlası olduğunu anlıyoruz.

Hayır, burada size tercihlerinize göre ulaşıyoruz: video izlemeleri, rota önerileri, ilginizi çekebilecek seçilmiş ürünler (muhtemelen çekecektir!) ve hatta sorularınızın cevapları—bu, tek bir amaca yönelik çalışan devasa, gezegen ölçeğinde bir kompleks: size en iyi, en kişiselleştirilmiş bilgiyi sunmak.

Sistem ne kadar çok veri toplarsa, "dijital profiliniz" o kadar eksiksiz hale gelir ve kişiselleştirme o kadar doğru olur; sunulan bilgiler de o kadar iyi ve alakalı olur.

Yapay zeka

Çoğumuz yapay zekâ patlamasının yeni bir olgu olduğunu düşünüyoruz. Ancak bu doğru değil: Tüm yapay zekânın Cthulhu benzeri bir atası var: Arama motoru algoritması.

Bu arada, neden yapay zekanın yardımıyla -ya da daha doğrusu, "yardımıyla" değil, "tamamen yapay zekanın yazarlığıyla"- metinler oluşturmayasınız ki? Google bunları kolayca tanıyacak ve bu tür metinler içeren bir sitenin indekslenmesi sona erecektir.

Yani, eğer web sitelerini arama motorları için optimize etmenin artık gerekli olmadığını, her şeyin artık yapay zeka ile yapıldığını ve hatta AEO (Yapay Zeka Arama Motoru Optimizasyonu) adı verilen yeni bir sektörün icat edildiğini duyarsanız, bunun tamamen doğru olmadığını, daha doğrusu gerçeğin tamamını yansıtmadığını söyleyebiliriz.

Yapay zekâ algoritmaları, "kabaca aynı" (unutmayın, tam olarak nasıl olduğunu kimse bilmiyor) prensiplerle "eski" arama motorlarıyla çalışır; yani, web sitenizi (ve dolayısıyla ticari teklifinizi) son tüketiciye sunabilmek için öncelikle teklifinizi içeren web sitesini bulup dizine eklemeleri gerekir.

Yukarıdaki "Hız" bölümüne bakın – milyarlarca web sitesi arasında doğru cevabı anında bulmak şu anda fiziksel olarak imkansız ve yakın gelecekte de imkansız kalacak. Bu nedenle, yapay zeka "dil modeli oluşturmanın" yanı sıra, en iyi cevabı içeren web sitelerini önceden arar ve ardından bunları önerir.

Sesli arama

Evet, hâlâ mevcut: Sesli arama 8 milyardan fazla cihaz tarafından destekleniyor ve ABD'de kullanıcıların yaklaşık %40'ı düzenli olarak kullanırken, dünya genelinde bu oran yaklaşık %25 (Ukrayna'da %22).

Bu fark muhtemelen arama motorlarının başlangıçta İngilizce için "uyarlanmış" olmasından ve yabancı dil kullanıcılarının söylenenleri net bir şekilde anlamakta zorlanmasından kaynaklanmaktadır.

Mesele şu ki, metin (yazılı) aramalardan farklı olarak, sesli sorgular daha doğaldır. Aramamıza anahtar kelimeler yazabiliriz, örneğin "Kiev'de lezzetli, ucuz ve eve teslimatlı pizza al" (sözde "anahtar kelime jargon") gibi bir şey söyleyebiliriz, ancak "Kiev'de lezzetli, eve teslimatlı ve ucuz pizzayı nereden alabilirim?" dememiz daha olasıdır.

Şöyle ortaya çıktı:

• daha uzun sorgu;
• Arama motorunun anlaması daha zor olan metin.

Açıkçası, bu alandaki arama motorlarının geleceği, söylenenleri daha doğru bir şekilde tanımakta, yerel nüansları (İskoçya'daki bir asansörde Eleven hakkındaki videoyu hatırlayın?), kusurlu telaffuzu, yabancı sesleri ve kafa karıştırıcı ifadeleri dikkate almakta – yani gerçek "canlı dili" kullanmakta yatıyor.

Dahası, tanıma yeteneği geliştikçe, alışan ve rahatlayan kullanıcıların sorgularını daha da az kesin bir şekilde formüle edecekleri açıktır.

Tüm bunların işlenmesi ve sağlanması gerekecek; özellikle kişiselleştirme ve yapay zekâ kullanımı dikkate alınmalıdır.

Görsel arama

Günümüzde görsel arama, örneğin Google Lens (görüntüyle arama - muhtemelen birçok kişi bunu "bu fotoğraf nerede çekildi"yi öğrenmek için kullanmıştır) veya Google Translate'in yerleşik kamerasıyla temsil edilmektedir; bu kamera, basılı metinleri ve yazıları çevirmeyi mümkün kılar (eğer bu "arama" olarak kabul edilebilirse - ancak şimdi neden bahsettiğimizi açıklayacağız).

“Artırılmış gerçeklik (AR)” ( “sanal gerçeklik (VR)” ile karıştırılmamalıdır) başlatma girişimleri halihazırda devam etmektedir, ancak henüz yaygın bir kullanım alanına –örneğin akıllı telefonlarda– ulaşamamıştır; ancak geniş anlamda kişisel dijitalleşmenin bu yönde gelişeceği açıktır.

Artırılmış gerçeklik hakkında konuşabileceğimiz çok şey var, ancak biz "arama" alanıyla ilgileniyoruz.

Yani, bize göre artırılmış gerçeklik için giyilebilir bir cihaz (gözlük) aynı anda üç temel işlevi yerine getirmelidir:

• Görüş alanımıza giren nesneleri görür ve onlar hakkında bilgi toplarız;
• Bu nesneler hakkında genel olarak veya talep üzerine bilgi verin (!);
• Sesli kontrolü ve/veya El Takibini destekler – el ve parmak hareketlerini jest olarak takip eder.

Başka bir deyişle, kişiselleştirme, yapay zeka, görseller, ses ve Nesnelerin İnterneti tek bir sistemde bir araya geliyor – ve… geleceğe hoş geldiniz!

Anton Dvorak