L'avenir des moteurs de recherche : personnalisation, IA, voix et visuels

Nous sommes tellement habitués à utiliser Internet — que ce soit pour répondre à des questions et rechercher des informations (requêtes informationnelles) ou pour acheter des biens et des services (requêtes commerciales) — que nous pouvons difficilement imaginer la vie sans cette commodité, et le verbe « googler » est devenu une partie intégrante de notre vocabulaire.

De plus, l'utilisation généralisée des smartphones avec une connexion rapide et constante permet de le faire presque partout et à tout moment.

L'IA est venue compléter cette technologie ces dernières années, facilitant encore davantage la recherche de réponses.

Nous y sommes tellement habitués que nous ne remarquons même plus comment ils évoluent sous notre nez : comment ils modifient les résultats de recherche, comment ils s'accélèrent, comment les résultats deviennent de plus en plus pertinents… et comment ils nous suivent à la trace à des fins de personnalisation.

Oui, ils vous suivent à la trace, mais pas de panique ! Les moteurs de recherche ne suivent pas Ivan Ivanovitch Ivanenko personnellement, mais son identifiant Google, 123456 (20 chiffres). Ils ne s'intéressent pas à vos déplacements, mais plutôt à savoir si vous êtes allé dans un magasin d'articles de pêche, par exemple. Peut-être que ces hameçons vous intéresseraient ?

Tout cela est bien beau, mais que nous réserve l'avenir ?

En résumé : l’essence même de la recherche restera inchangée, et l’IA ne la remplacera pas, mais la complétera. La recherche deviendra plus pertinente (correspondance des requêtes), plus personnalisée et plus rapide.

Vitesse

Non, les moteurs de recherche ne vont pas instantanément commencer à explorer des milliards de pages — du moins pas avant l'invention d'un ordinateur quantique fonctionnel — et à l'avenir, ils pré-indexeront les sites web — en les explorant progressivement mais sans relâche et en les intégrant dans une immense base de données appelée « index Google » afin de vous fournir une réponse toute prête.

La vitesse augmentera grâce à l'augmentation de la vitesse (et surtout de la fiabilité) de la connexion, à la vitesse de traitement sur les serveurs du moteur de recherche, à l'utilisation des services cloud et à la vitesse de votre appareil – smartphone ou ordinateur portable.

Personnalisation

Nous n'avons pas seulement besoin de réponses à nos questions, nous avons besoin de réponses qui soient le plus pertinentes possible pour nos besoins.

Pour ce faire, les algorithmes des moteurs de recherche doivent connaître nos habitudes, nos préférences, nos recherches précédentes et nos réactions à celles-ci — si nous étions satisfaits des résultats : par exemple, combien de temps nous avons passé sur le site que le moteur de recherche a suggéré comme réponse à notre requête.

Tout cela se produit déjà, et la quantité d'informations nous concernant (avec une note, voir ci-dessus) augmente constamment à chaque nouvelle demande que nous faisons ou simplement à chaque clic sur une bannière publicitaire.

Et l'avenir ?

Avant tout, il s'agit de la multiplication des « capteurs » qui collectent des informations sur nous. Par exemple, l'émergence et le développement de l'Internet des objets (IoT) signifient que votre réfrigérateur intelligent, en clair, fournira aux moteurs de recherche des données sur la variété et la quantité d'aliments que vous consommez, et votre aspirateur intelligent vous indiquera la marque de vos baskets (et leur état – « et si vous en changiez ? »).

Deuxièmement, une définition plus précise de nos actions. Nous ignorons le fonctionnement exact des algorithmes des moteurs de recherche (personne ne le sait, à l'exception des développeurs, et c'est un secret bien gardé !). Or, il est clair qu'ils nécessitent des éclaircissements, car le simple fait de s'intéresser à un « tournevis », par exemple, ne signifie pas que nous allons forcément l'acheter (même si nous devrions tout de même voir une publicité, au cas où).

Mais si nous cherchons simultanément des vis et le matériau dans lequel elles peuvent être vissées, et que nous visitons physiquement des quincailleries, tout en recherchant simultanément une vidéo YouTube sur « comment assembler soi-même des meubles », alors la combinaison de toutes ces informations nous permettra de conclure que nous avons besoin d'un tournevis, et alors nous pourrons « l'acheter » (ici, au passage, il est conseillé d'arrêter la publicité, car il est peu probable que nous ayons besoin de deux tournevis).

Autrement dit : des informations plus précises et plus complètes à notre sujet nous permettront de vous proposer de meilleures offres.

Formez-en une spécifique, non pas par des algorithmes, en fonction de vos visites sur des sites web ou de services, non pas à partir d'achats antérieurs (n'est-ce pas exaspérant quand la publicité me propose la même chose, mais moins chère, 5 minutes après un achat !) - mais bien à partir de votre « profil numérique », votre « empreinte digitale numérique » complète.

Deuxième point : nous comprenons qu'un moteur de recherche est depuis longtemps bien plus qu'une simple réponse à une question par la publication d'une liste de sites.

Non, ici, nous vous contactons en fonction de vos préférences : visionnages de vidéos, suggestions d’itinéraires, produits sélectionnés susceptibles de vous intéresser (et ils le feront probablement !), et même réponses à vos questions — il s’agit d’un immense complexe à l’échelle planétaire qui œuvre dans un seul but : vous fournir les informations les plus pertinentes et personnalisées.

Plus le système collecte de données, plus votre « profil numérique » est complet et plus la personnalisation est précise ; meilleures et plus pertinentes seront les informations proposées.

IA

La plupart d'entre nous pensent que l'essor de l'IA est un phénomène récent. Mais c'est faux : il existe un ancêtre de toute IA, digne de Cthulhu : l'algorithme des moteurs de recherche.

D'ailleurs, pourquoi ne pas créer des textes avec l'aide de l'IA — ou plutôt, non pas « avec l'aide de », mais sous la « pleine responsabilité » de l'IA — ? Google les reconnaîtra facilement et l'indexation d'un site contenant de tels textes cessera d'exister.

Alors, si vous entendez dire qu'il n'est plus nécessaire d'optimiser les sites web pour les moteurs de recherche, comme si tout se faisait désormais grâce à l'IA – et qu'une nouvelle industrie a même été inventée, appelée AEO (optimisation pour les moteurs de recherche par IA) –, alors ce n'est pas tout à fait vrai, disons – ou plus précisément, ce n'est pas toute la vérité.

Les algorithmes d'IA fonctionnent selon des principes « à peu près identiques » (n'oubliez pas que personne ne sait exactement comment) à ceux des « anciens » moteurs de recherche : pour proposer votre site web (et donc votre offre commerciale) au consommateur final, ils doivent d'abord trouver et indexer le site web qui contient votre offre.

Voir la section « Vitesse » ci-dessus : trouver instantanément la bonne réponse parmi des milliards de sites web est physiquement impossible actuellement et le restera dans un avenir proche. C’est pourquoi, outre la « construction d’un modèle de langage », l’IA effectue également une recherche préalable des sites web contenant la meilleure réponse, puis les suggère.

Recherche vocale

Oui, elle existe toujours : la recherche vocale est prise en charge par plus de 8 milliards d'appareils, et aux États-Unis, environ 40 % des utilisateurs l'utilisent régulièrement, tandis qu'à l'échelle mondiale, ce chiffre est d'environ 25 % (22 % en Ukraine).

Cette différence est probablement due au fait que les moteurs de recherche sont initialement « optimisés » pour la langue anglaise, et que les utilisateurs de langues étrangères ont des difficultés à comprendre clairement ce qui est dit.

En fait, contrairement aux recherches textuelles (saisies au clavier), les requêtes vocales sont plus naturelles. Alors que nous pourrions saisir des mots-clés dans notre recherche, en disant par exemple « acheter une délicieuse pizza à Kyiv, pas chère, avec livraison » (ce qu'on appelle le « jargon des mots-clés »), nous dirons plus probablement « où puis-je acheter une délicieuse pizza à Kyiv avec livraison, et pas chère ? »

Il s'avère que :

• requête plus longue ;
• un texte plus difficile à comprendre pour un moteur de recherche.

De toute évidence, l'avenir des moteurs de recherche dans ce domaine réside dans une reconnaissance plus précise de ce qui est dit, en tenant compte des nuances locales (vous souvenez-vous de la vidéo sur Eleven dans un ascenseur écossais ?), de la prononciation imparfaite, des sons parasites et des formulations confuses – c'est-à-dire du véritable « langage vivant ».

De plus, il est évident qu'à mesure que la reconnaissance s'améliore, les utilisateurs, habitués et détendus, formuleront leurs requêtes avec encore moins de précision.

Tout cela devra être traité et pris en charge, notamment en tenant compte de la personnalisation et en utilisant l'IA.

Recherche visuelle

Aujourd'hui, la recherche visuelle est représentée, par exemple, par Google Lens – recherche par image (nombreux sont ceux qui l'ont probablement utilisée pour reconnaître « où cette photo a été prise »), ou par l'appareil photo intégré à Google Traduction, qui permet de traduire (si l'on peut considérer cela comme une « recherche » – mais nous allons maintenant expliquer pourquoi nous l'avons mentionné) des textes imprimés et des inscriptions.

Des tentatives de lancement de « réalité augmentée (RA) » (à ne pas confondre avec « réalité virtuelle (RV) ») sont déjà en cours, mais elles n’ont pas encore atteint une utilisation généralisée – par exemple, les smartphones – bien qu’il soit clair que c’est la voie par laquelle se développera la numérisation personnelle au sens large.

On pourrait parler de beaucoup de choses concernant la réalité augmentée, mais nous nous intéressons au domaine de la « recherche ».

Autrement dit, un dispositif portable (lunettes) pour la réalité augmentée devrait, selon nous, remplir simultanément trois fonctions principales :

• voir les objets qui entrent dans notre champ de vision et recueillir des informations à leur sujet ;
• fournir des informations sur ces objets – de manière générale ou sur demande (!);
• prise en charge de la commande vocale et/ou du suivi des mains – suivi des mouvements des mains et des doigts sous forme de gestes.

En d'autres termes, la personnalisation, l'IA, les visuels, la voix et l'Internet des objets sont tous combinés en un seul système – et… bienvenue dans le futur !

Anton Dvorak