सर्च इंजनों का भविष्य: वैयक्तिकरण, एआई, आवाज और दृश्य

हम इंटरनेट पर खोज करने के इतने आदी हो गए हैं - सवालों के जवाब देने और जानकारी खोजने (सूचनात्मक पूछताछ) से लेकर सामान और सेवाओं की खरीदारी (व्यावसायिक पूछताछ) तक - कि हम इस सुविधा के बिना जीवन की कल्पना भी नहीं कर सकते, और "गूगल करना" क्रिया हमारे शब्दकोश का एक पूर्ण हिस्सा बन गई है।

इसके अलावा, लगातार तेज इंटरनेट कनेक्शन वाले स्मार्टफोन के व्यापक उपयोग से यह संभव हो जाता है कि इसे कहीं भी (लगभग) और कभी भी किया जा सके।

पिछले कुछ वर्षों में एआई ने इसमें और भी योगदान दिया है, जिससे उत्तर ढूंढना और भी आसान हो गया है।

हम इनके इतने आदी हो चुके हैं कि हमें पता भी नहीं चलता कि ये हमारी नाक के नीचे कैसे विकसित हो रहे हैं: ये खोज परिणामों को कैसे बदल रहे हैं, कैसे इनकी गति बढ़ रही है, परिणाम कैसे अधिकाधिक प्रासंगिक होते जा रहे हैं... और कैसे ये वैयक्तिकरण के लिए हमें ट्रैक कर रहे हैं।

हाँ, वे आपकी गतिविधियों पर नज़र रख रहे हैं—लेकिन बेवजह परेशान न हों। सर्च इंजन इवान इवानोविच इवानेन्को की व्यक्तिगत रूप से नहीं, बल्कि Google.ID 123456 (20 अंक) की निगरानी कर रहे हैं, और उन्हें इस बात में कोई दिलचस्पी नहीं है कि आप कहाँ-कहाँ गए हैं—उन्हें इस बात में दिलचस्पी है कि क्या आप मछली पकड़ने के सामान की दुकान पर गए हैं, उदाहरण के लिए—शायद आपको ये मछली पकड़ने के कांटे पसंद आएँ?

यह सब तो ठीक है, लेकिन भविष्य में क्या होगा?

संक्षेप में: खोज का मूल स्वरूप नहीं बदलेगा, और AI इसे प्रतिस्थापित नहीं करेगा, बल्कि इसका पूरक बनेगा। खोज पहले से कहीं अधिक प्रासंगिक (क्वेरी से मेल खाने वाली), अधिक वैयक्तिकृत और तेज़ हो जाएगी।

रफ़्तार

नहीं, सर्च इंजन तुरंत अरबों पेजों को क्रॉल करना शुरू नहीं करेंगे—कम से कम तब तक नहीं जब तक कि एक कारगर क्वांटम कंप्यूटर का आविष्कार नहीं हो जाता—और भविष्य में, वे वेबसाइटों को पहले से ही इंडेक्स कर लेंगे—धीरे-धीरे लेकिन लगातार उन्हें क्रॉल करेंगे और उन्हें "गूगल इंडेक्स" नामक एक विशाल डेटाबेस में डालेंगे ताकि आपको एक तैयार जवाब मिल सके।

कनेक्शन की बढ़ी हुई गति (और सबसे महत्वपूर्ण बात, विश्वसनीयता), सर्च इंजन सर्वरों की प्रोसेसिंग गति, क्लाउड सेवाओं के उपयोग और आपके डिवाइस - स्मार्टफोन या लैपटॉप की गति के कारण गति में वृद्धि होगी।

वैयक्तिकरण

हमें सिर्फ अपने सवालों के जवाब ही नहीं चाहिए, बल्कि ऐसे जवाब चाहिए जो हमारी जरूरतों के लिए सबसे ज्यादा प्रासंगिक हों।

ऐसा करने के लिए, सर्च इंजन एल्गोरिदम को हमारी आदतों, प्राथमिकताओं, पिछली खोजों और उन पर हमारी प्रतिक्रियाओं के बारे में जानने की आवश्यकता होती है - उदाहरण के लिए, क्या हम परिणामों से संतुष्ट थे: जैसे कि हमने उस साइट पर कितना समय बिताया जिसे सर्च इंजन ने हमारे प्रश्न के उत्तर के रूप में सुझाया था।

यह सब पहले से ही हो रहा है, और हमारे बारे में जानकारी की मात्रा (एक नोट के साथ, ऊपर देखें) हमारे द्वारा किए गए प्रत्येक नए अनुरोध या विज्ञापन बैनर पर क्लिक करने के साथ लगातार बढ़ रही है।

भविष्य के बारे में क्या?

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हमारे बारे में जानकारी इकट्ठा करने वाले "सेंसरों" की संख्या में वृद्धि हुई है। उदाहरण के लिए, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के उदय और विकास का मतलब है कि आपका स्मार्ट रेफ्रिजरेटर, सरल शब्दों में, सर्च इंजनों को आपके द्वारा उपभोग किए जाने वाले भोजन की मात्रा और प्रकार के बारे में डेटा प्रदान करेगा, और आपका स्मार्ट वैक्यूम क्लीनर आपको यह बताएगा कि आपने आज सुबह कौन से ब्रांड के जूते पहने थे (और उनकी स्थिति भी—"शायद अब नए जूते लेने का समय आ गया है?")।

दूसरा, हमारे कार्यों का एक अधिक सटीक "समूह"। हमें ठीक से नहीं पता (किसी को भी नहीं पता, केवल डेवलपर्स को पता है, और यह एक बड़ा रहस्य है!) कि सर्च इंजन एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। लेकिन उन्हें स्पष्टीकरण की आवश्यकता है, क्योंकि सिर्फ इसलिए कि हम, मान लीजिए, "स्क्रूड्राइवर" में रुचि रखते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि हम निश्चित रूप से इसे खरीदेंगे (हालांकि हमें एक विज्ञापन तो दिखना ही चाहिए - बस एहतियात के तौर पर)।

लेकिन अगर हम एक साथ पेंच और उन्हें कसने के लिए उपयुक्त सामग्री की तलाश कर रहे हैं, हार्डवेयर स्टोर पर जाकर देख रहे हैं, और साथ ही साथ "फर्नीचर को खुद कैसे असेंबल करें" पर YouTube वीडियो खोज रहे हैं, तो इन सभी जानकारियों के संयोजन से हम इस निष्कर्ष पर पहुंचेंगे कि हमें एक पेंच की आवश्यकता है, और फिर हम उसमें पेंच भर सकते हैं (वैसे, यहां विज्ञापन बंद करना उचित होगा, क्योंकि हमें शायद दो पेंच की आवश्यकता नहीं होगी)।

यानी, हमारे बारे में जितनी अधिक सटीक और व्यापक जानकारी होगी, उतनी ही बेहतर पेशकश हम कर पाएंगे।

एक विशिष्ट प्रोफाइल बनाएं, जो एल्गोरिदम द्वारा नहीं, वेबसाइटों या सेवाओं पर आपकी यात्राओं के आधार पर नहीं, पिछली खरीदारी के आधार पर नहीं (यह कितना निराशाजनक होता है जब विज्ञापन मुझे खरीदारी के 5 मिनट बाद वही चीज सस्ते में पेश करता है!) - बल्कि वास्तव में आपकी "डिजिटल प्रोफाइल", आपके संपूर्ण "डिजिटल फिंगरप्रिंट" से।

दूसरा बिंदु: हम समझते हैं कि एक सर्च इंजन लंबे समय से केवल साइटों की सूची जारी करके किसी प्रश्न का उत्तर देने से कहीं अधिक रहा है।

नहीं, यहाँ हम आपकी प्राथमिकताओं के आधार पर आप तक पहुँचते हैं: वीडियो व्यूज़, रूट सुझाव, ऐसे चयनित उत्पाद जिनमें आपकी रुचि हो सकती है (संभवतः होगी!), और यहाँ तक कि आपके प्रश्नों के उत्तर भी—यह एक विशाल, वैश्विक स्तर का तंत्र है जो एक ही लक्ष्य की ओर काम करता है: आपको सर्वोत्तम, सबसे व्यक्तिगत जानकारी प्रदान करना।

सिस्टम जितना अधिक डेटा एकत्र करेगा, आपकी "डिजिटल प्रोफ़ाइल" उतनी ही अधिक पूर्ण हो जाएगी, और वैयक्तिकरण जितना अधिक सटीक होगा, उतनी ही बेहतर और अधिक प्रासंगिक जानकारी प्रदान की जाएगी।

ऐ

हममें से अधिकतर लोग सोचते हैं कि एआई का यह उछाल हाल ही की घटना है। लेकिन यह सच नहीं है: एआई का एक ऐसा पूर्वज है जो कथुलु जैसा है: सर्च इंजन एल्गोरिदम।

वैसे, आपको एआई की मदद से—या यों कहें कि "सहायता से" नहीं, बल्कि "पूर्ण लेखकत्व" के तहत—पाठ क्यों नहीं बनाना चाहिए? गूगल उन्हें आसानी से पहचान लेगा, और ऐसे पाठ वाली साइट की इंडेक्सिंग समाप्त हो जाएगी।

इसलिए, अगर आप सुनते हैं कि वेबसाइटों को सर्च इंजन के लिए ऑप्टिमाइज़ करना अब ज़रूरी नहीं है, जैसे कि सब कुछ अब एआई के माध्यम से किया जाता है - और यहां तक ​​कि एईओ (एआई इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन) नामक एक नया उद्योग भी अस्तित्व में आ गया है - तो यह पूरी तरह सच नहीं है, या अधिक सटीक रूप से कहें तो, पूरा सच नहीं है।

एआई एल्गोरिदम पुराने सर्च इंजनों के "लगभग समान" (याद रखें, कोई भी ठीक से नहीं जानता कि कैसे) सिद्धांतों पर काम करते हैं - यानी, अंतिम उपभोक्ता को आपकी वेबसाइट (और इसलिए आपका व्यावसायिक प्रस्ताव) प्रदान करने के लिए, उन्हें पहले उस वेबसाइट को ढूंढना और इंडेक्स करना होगा जिसमें आपका प्रस्ताव शामिल है।

ऊपर दिए गए "गति" अनुभाग को देखें - अरबों वेबसाइटों में से सही उत्तर को तुरंत खोजना अभी भौतिक रूप से असंभव है और निकट भविष्य में भी असंभव रहेगा। इसलिए, "भाषा मॉडल बनाने" के अलावा, एआई उन वेबसाइटों की पूर्व-खोज भी करता है जिनमें सर्वोत्तम उत्तर मौजूद होता है और फिर उन्हें सुझाता है।

आवाज खोज

जी हां, यह अभी भी मौजूद है: वॉयस सर्च को 8 अरब से अधिक डिवाइस सपोर्ट करते हैं, और अमेरिका में, लगभग 40% उपयोगकर्ता इसका नियमित रूप से उपयोग करते हैं, जबकि विश्व स्तर पर, यह लगभग 25% है (यूक्रेन में, 22%)।

यह अंतर संभवतः इस तथ्य के कारण है कि खोज इंजन शुरू में अंग्रेजी भाषा के लिए "अनुकूलित" होते हैं, और विदेशी भाषा के उपयोगकर्ताओं को यह समझने में समस्या होती है कि क्या कहा जा रहा है।

असल बात यह है कि टेक्स्ट (टाइप किए गए) सर्च के विपरीत, वॉइस क्वेरी ज़्यादा स्वाभाविक होती हैं। हम भले ही सर्च में कीवर्ड टाइप करें, जैसे "कीव में स्वादिष्ट पिज़्ज़ा सस्ते दामों पर और डिलीवरी के साथ खरीदें" (जिसे "कीवर्ड जार्गन" कहा जाता है), लेकिन हम ज़्यादा संभावना यही कहेंगे कि "कीव में स्वादिष्ट पिज़्ज़ा डिलीवरी के साथ और सस्ते दामों पर कहाँ मिल सकता है?"

यह पता चला है:

• लंबी क्वेरी;
• ऐसा पाठ जिसे सर्च इंजन के लिए समझना अधिक कठिन हो।

स्पष्ट रूप से, इस क्षेत्र में खोज इंजनों का भविष्य इस बात में निहित है कि वे कही जा रही बातों को अधिक सटीक रूप से पहचानें, स्थानीय बारीकियों (स्कॉटिश लिफ्ट में इलेवन के बारे में वीडियो याद है?), अपूर्ण उच्चारण, अनावश्यक ध्वनियों और भ्रामक शब्दों को ध्यान में रखें - यानी, वास्तविक "जीवंत भाषा" को।

इसके अलावा, यह स्पष्ट है कि जैसे-जैसे पहचान में सुधार होता है, उपयोगकर्ता अभ्यस्त और सहज होकर अपने प्रश्नों को और भी कम सटीक रूप से तैयार करेंगे।

इन सभी चीजों को संसाधित करने और उनके लिए व्यवस्था करने की आवश्यकता होगी - विशेष रूप से, वैयक्तिकरण को ध्यान में रखते हुए और एआई का उपयोग करते हुए।

दृश्य खोज

आजकल, दृश्य खोज को उदाहरण के तौर पर गूगल लेंस - छवि द्वारा खोज (संभवतः कई लोगों ने इसका उपयोग यह पहचानने के लिए किया होगा कि "यह तस्वीर कहाँ ली गई थी"), या गूगल ट्रांसलेट में अंतर्निहित कैमरे द्वारा दर्शाया जाता है, जो मुद्रित पाठों और शिलालेखों का अनुवाद करना संभव बनाता है (यदि इसे "खोज" माना जा सकता है - लेकिन अब हम समझाएंगे कि हमने इसका उल्लेख क्यों किया)।

"ऑगमेंटेड रियलिटी (AR)" (जिसे "वर्चुअल रियलिटी (VR)" से भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए) को लॉन्च करने के प्रयास पहले से ही चल रहे हैं, लेकिन अभी तक इनका व्यापक उपयोग नहीं हो पाया है - उदाहरण के लिए, स्मार्टफोन - हालांकि यह स्पष्ट है कि व्यापक अर्थों में व्यक्तिगत डिजिटलीकरण का विकास इसी मार्ग से होगा।

ऑगमेंटेड रियलिटी के बारे में हम बहुत कुछ बात कर सकते हैं, लेकिन हम एक क्षेत्र के रूप में "खोज" में रुचि रखते हैं।

अर्थात्, हमारी राय में, संवर्धित वास्तविकता के लिए एक पहनने योग्य उपकरण (चश्मे) को एक साथ तीन मुख्य कार्य करने चाहिए:

• हमारी दृष्टि के दायरे में आने वाली वस्तुओं को देखना और उनके बारे में जानकारी एकत्र करना;
• इन वस्तुओं के बारे में जानकारी प्रदान करें - सामान्य तौर पर या अनुरोध पर (!);
• वॉइस कंट्रोल और/या हैंड ट्रैकिंग का समर्थन करता है - इशारों के रूप में हाथ और उंगलियों की गतिविधियों को ट्रैक करना।

दूसरे शब्दों में कहें तो, वैयक्तिकरण, एआई, दृश्य, आवाज और इंटरनेट ऑफ थिंग्स सभी एक ही प्रणाली में समाहित हैं – और… भविष्य में आपका स्वागत है!

एंटोन ड्वोरक