搜索引擎的未来：个性化、人工智能、语音和视觉效果

我们已经习惯了在互联网上搜索——从回答问题和寻找信息（信息查询）到购买商品和服务（商业查询）——以至于我们很难想象没有这种便利的生活，“谷歌”这个动词已经成为我们词汇中不可或缺的一部分。

此外，智能手机的广泛使用以及持续快速的网络连接，使得几乎随时随地都能做到这一点。

人工智能在过去几年中为此做出了贡献，使寻找答案变得更加容易。

我们已经对它们习以为常，甚至没有注意到它们在我们眼皮底下是如何发展的：它们如何改变搜索结果，如何加快速度，结果如何变得越来越相关……以及它们如何为了个性化而跟踪我们。

是的，他们确实在追踪——但别太担心。搜索引擎追踪的不是伊万·伊万诺维奇·伊万年科本人，而是谷歌ID 123456（20位数字），他们对你的行踪并不感兴趣——他们感兴趣的是你是否去过渔具店，例如——也许你会对这些鱼钩感兴趣？

这一切固然很好，但未来会怎样呢？

简而言之：搜索的本质不会改变，人工智能也不会取代它，而只会对其进行补充。搜索将变得更加相关（更精准地匹配查询）、更加个性化、更加快捷。

速度

不，搜索引擎不会立即开始抓取数十亿个网页——至少在发明出可用的量子计算机之前不会——未来，它们将预先索引网站——逐步但坚持不懈地抓取它们，并将它们放入一个名为“谷歌索引”的庞大数据库中，以便为您提供现成的答案。

速度的提升取决于连接速度（以及最重要的可靠性）的提高、搜索引擎服务器的处理速度、云服务的使用以及您的设备（智能手机或笔记本电脑）的速度。

个性化

我们需要的不仅仅是问题的答案，而是最符合我们需求的答案。

为此，搜索引擎算法需要了解我们的习惯、偏好、之前的搜索以及我们对搜索结果的反应——例如，我们是否对搜索结果感到满意：例如，我们在搜索引擎建议的、作为我们查询答案的网站上停留了多长时间。

这一切现在都已经发生了，而且随着我们提出的每一个新请求或点击广告横幅，关于我们的信息量（附注，见上文）都在不断增加。

未来会怎样？

首先，最重要的是收集关于我们信息的“传感器”数量不断增加。例如，物联网（IoT）的出现和发展意味着，简单来说，你的智能冰箱会向搜索引擎提供你所消耗食物的种类和数量数据，而你的智能吸尘器会告诉你今天早上穿的运动鞋品牌（以及鞋子的状况——“也许该换双新鞋了？”）。

其次，我们需要更精确地划分我们的行为“群体”。我们并不完全了解（事实上，除了开发者之外，没人知道，而且这是个天大的秘密！）搜索引擎算法是如何运作的。但它们显然需要解释清楚，因为仅仅因为我们对“螺丝刀”感兴趣，并不意味着我们一定会购买它（尽管我们仍然应该看到广告——以防万一）。

但是，如果我们同时寻找螺丝和可以拧入的材料，并亲自去五金店，同时在 YouTube 上搜索“如何自己组装家具”的视频，那么所有这些信息的结合将使我们得出结论：我们确实需要一把螺丝刀，然后我们就可以“开始组装了”（顺便说一句，这里建议停止广告，因为我们不太可能需要两把螺丝刀）。

也就是说：关于我们更准确、更全面的信息将使我们能够提供更好的服务。

形成一个特定的数字档案，不是通过算法，而是根据你访问的网站或服务，也不是根据你过去的购买记录（购买后 5 分钟广告就向我提供同样的东西，但更便宜，这多么令人恼火！），而是根据你的“数字档案”，你完整的“数字指纹”。

第二点：我们明白，搜索引擎早已不仅仅是提供网站列表来回答问题那么简单。

不，我们根据您的偏好与您联系：视频观看次数、路线建议、您可能感兴趣的精选产品（它们很可能会！），甚至回答您的问题——这是一个庞大的、全球规模的综合系统，其目标只有一个：为您提供最好、最个性化的信息。

系统收集的数据越多，您的“数字档案”就越完整，个性化程度就越高，提供的信息就越好、越相关。

人工智能

我们大多数人认为人工智能的蓬勃发展是近期的现象。但事实并非如此：所有人工智能都有一个如同克苏鲁般的祖先：搜索引擎算法。

顺便问一下，为什么不借助人工智能的力量来创作文本呢？或者更确切地说，不是“借助”人工智能的力量，而是完全由人工智能“创作”文本——谷歌很容易就能识别出这些文本，而包含此类文本的网站将不再被索引。

所以，如果你听说不再需要对网站进行搜索引擎优化，好像一切都由人工智能完成——甚至还发明了一个名为 AEO（人工智能引擎优化）的新行业——那么，这并非完全属实，或者更准确地说，并非全部真相。

人工智能算法的运行原理与“旧式”搜索引擎“大致相同”（记住，没有人确切知道如何运作）——也就是说，为了向最终消费者提供您的网站（以及您的商业产品），它们必须首先找到并索引包含您产品的网站。

请参阅上文“速度”部分——在数十亿个网站中瞬间找到正确答案在目前是不可能实现的，而且在不久的将来也仍然不可能。因此，除了“构建语言模型”之外，人工智能还会预先搜索包含最佳答案的网站，然后向用户推荐这些网站。

语音搜索

是的，语音搜索仍然存在：超过 80 亿台设备支持语音搜索，在美国，约有 40% 的用户经常使用它，而在全球范围内，这一比例约为 25%（在乌克兰为 22%）。

这种差异可能是由于搜索引擎最初是针对英语“优化”的，而外语用户很难清楚地识别所表达的内容。

问题在于，与文本（打字）搜索不同，语音查询更加自然。虽然我们可能会在搜索中输入关键词，比如我们会说“在基辅买美味、便宜、可送货的披萨”（所谓的“关键词术语”），但我们更可能说“在基辅哪里可以买到美味、便宜、可送货的披萨”。

结果是：

• 查询时间较长；
• 搜索引擎更难理解的文本。

显然，搜索引擎在这个领域的未来在于更准确地识别所说的话，考虑到当地的细微差别（还记得Eleven在苏格兰电梯里的视频吗？）、不完美的发音、无关的声音和令人困惑的措辞——也就是说，真正的“鲜活语言”。

此外，显而易见的是，随着识别能力的提高，用户会逐渐习惯并放松警惕，从而在提出问题时变得更加随意。

所有这些都需要进行处理和安排——尤其要考虑到个性化和人工智能的应用。

视觉搜索

如今，视觉搜索的代表，例如 Google Lens——通过图像进行搜索（可能很多人都用它来识别“这张照片是在哪里拍摄的”），或者 Google 翻译中的内置相机，它可以翻译（如果这可以被认为是“搜索”的话——但现在我们将解释为什么提到它）印刷文本和铭文。

推出“增强现实（AR）”（不要与“虚拟现实（VR）”混淆）的尝试已经开始，但尚未得到广泛应用——例如智能手机——尽管很明显，这是广义上的个人数字化发展的道路。

关于增强现实有很多我们可以讨论的话题，但我们更感兴趣的是“搜索”这个领域。

也就是说，我们认为，用于增强现实的可穿戴设备（眼镜）应该同时执行以下三个主要功能：

• 观察进入我们视野的物体并收集有关它们的信息；
• 提供有关这些物品的信息——一般信息或根据要求提供（！）；
• 支持语音控制​​和/或手部追踪——将手部和手指的动作追踪为手势。

换句话说，个性化、人工智能、视觉效果、语音和物联网全部融合到一个系统中——欢迎来到未来！

安东·德沃拉克