El futuro de los motores de búsqueda: personalización, IA, voz e imágenes.

Nos hemos acostumbrado tanto a buscar información en internet —desde responder preguntas y buscar información (consultas informativas) hasta comprar bienes y servicios (consultas comerciales)— que apenas podemos imaginar la vida sin esta comodidad, y el verbo "buscar en Google" se ha convertido en una parte integral de nuestro vocabulario.

Además, el uso generalizado de teléfonos inteligentes con conexión rápida y constante hace posible hacerlo en cualquier lugar (casi) y en cualquier momento.

La inteligencia artificial ha contribuido a esto en los últimos dos años, facilitando aún más la búsqueda de respuestas.

Nos hemos acostumbrado tanto a ellas que ni siquiera nos damos cuenta de cómo se desarrollan ante nuestros propios ojos: cómo cambian los resultados de búsqueda, cómo se vuelven más rápidas, cómo los resultados son cada vez más relevantes... y cómo nos rastrean con fines de personalización.

Sí, te están rastreando, pero no te preocupes. Los motores de búsqueda no rastrean a Ivan Ivanovich Ivanenko personalmente, sino a Google.ID 123456 (20 dígitos), y no les interesa dónde has estado; les interesa saber si has estado en una tienda de artículos de pesca, por ejemplo. ¿Quizás te interesen estos anzuelos?

Todo esto está muy bien, pero ¿qué nos depara el futuro?

En resumen: la esencia misma de la búsqueda no cambiará, y la IA no la reemplazará, sino que la complementará. Además, la búsqueda será más relevante (coincidiendo con las consultas), más personalizada y más rápida.

Velocidad

No, los motores de búsqueda no comenzarán a rastrear miles de millones de páginas de inmediato, al menos no hasta que se invente una computadora cuántica funcional, y en el futuro, preindexarán los sitios web, rastreándolos gradual pero implacablemente y colocándolos en una enorme base de datos llamada "índice de Google" para brindarte una respuesta ya preparada.

La velocidad aumentará debido al incremento de la velocidad (y, lo que es más importante, de la fiabilidad) de la conexión, la velocidad de procesamiento de los servidores del motor de búsqueda, el uso de servicios en la nube y la velocidad de su dispositivo (teléfono inteligente o computadora portátil).

Personalización

No solo necesitamos respuestas a nuestras preguntas, sino respuestas que sean lo más relevantes posible para nuestras necesidades.

Para ello, los algoritmos de los motores de búsqueda necesitan conocer nuestros hábitos, preferencias, búsquedas anteriores y nuestras reacciones ante ellas; por ejemplo, si quedamos satisfechos con los resultados: cuánto tiempo pasamos en el sitio que el motor de búsqueda sugirió como respuesta a nuestra consulta.

Todo esto ya está sucediendo, y la cantidad de información sobre nosotros (con una nota, ver más arriba) aumenta constantemente con cada nueva solicitud que hacemos o simplemente con un clic en un banner publicitario.

¿Y el futuro?

Ante todo, se trata del aumento en el número de "sensores" que recopilan información sobre nosotros. Por ejemplo, la aparición y el desarrollo del IoT (Internet de las Cosas) implica que tu refrigerador inteligente, en pocas palabras, proporcionará a los motores de búsqueda datos sobre la variedad y la cantidad de alimentos que consumes, y tu aspiradora inteligente te informará sobre la marca de las zapatillas que usaste esta mañana (y su estado: "¿quizás sea hora de renovarlas?").

En segundo lugar, necesitamos un análisis más preciso de nuestras acciones. No sabemos con exactitud (nadie lo sabe, solo los desarrolladores, ¡y es un gran secreto!) cómo funcionan los algoritmos de los motores de búsqueda. Pero es evidente que requieren mayor claridad, porque el hecho de que nos interese, por ejemplo, un destornillador, no significa que vayamos a comprarlo (aunque deberíamos ver un anuncio, por si acaso).

Pero si buscamos simultáneamente tornillos y el material en el que se pueden atornillar, y visitamos físicamente ferreterías, mientras buscamos un vídeo de YouTube sobre "cómo montar muebles uno mismo", entonces la combinación de toda esta información nos permitirá concluir que sí necesitamos un destornillador, y entonces podremos "cargarlo" (aquí, por cierto, es recomendable dejar de ver anuncios, porque es poco probable que necesitemos dos destornilladores).

Es decir: cuanto más precisa y completa sea la información sobre nosotros, mejor podremos ofrecerle mejores ofertas.

Se crea uno específico, no mediante algoritmos, basado en tus visitas a sitios web o servicios, ni en compras anteriores (¡qué frustrante es cuando la publicidad me ofrece lo mismo, pero más barato, 5 minutos después de una compra!), sino a partir de tu "perfil digital", tu "huella digital" completa.

El segundo punto: entendemos que un motor de búsqueda ha sido durante mucho tiempo algo más que una simple respuesta a una pregunta mediante la emisión de una lista de sitios web.

No, aquí nos ponemos en contacto contigo en función de tus preferencias: visualizaciones de vídeos, sugerencias de rutas, productos seleccionados que podrían interesarte (¡y probablemente lo harán!), e incluso respuestas a tus preguntas; es un sistema enorme, a escala planetaria, que trabaja para lograr un único objetivo: ofrecerte la mejor información, la más personalizada.

Cuantos más datos recopile el sistema, más completo será su "perfil digital" y cuanto más precisa sea la personalización, mejor y más relevante será la información que se le ofrezca.

AI

La mayoría pensamos que el auge de la IA es un fenómeno reciente. Pero no es cierto: existe un antecesor, casi como Cthulhu, de toda la IA: el algoritmo de los motores de búsqueda.

Por cierto, ¿por qué no crear textos con la ayuda de —o mejor dicho, no "con la ayuda de", sino bajo la "autoría completa" de la IA—? Google los reconocerá fácilmente y la indexación de un sitio con dichos textos dejará de existir.

Así que, si oyes que ya no es necesario optimizar los sitios web para los motores de búsqueda, como si ahora todo se hiciera mediante IA, e incluso se hubiera inventado una nueva industria llamada AEO (Optimización de Motores con IA), entonces esto no es del todo cierto, digamos, o mejor dicho, no es toda la verdad.

Los algoritmos de IA funcionan con principios "más o menos iguales" (recuerde, nadie sabe exactamente cómo) que los motores de búsqueda "antiguos"; es decir, para ofrecer su sitio web (y por lo tanto su oferta comercial) al consumidor final, primero deben encontrar e indexar el sitio web que contiene su oferta.

Consulte la sección "Velocidad" anterior: encontrar instantáneamente la respuesta correcta entre miles de millones de sitios web es físicamente imposible hoy en día y seguirá siéndolo en un futuro próximo. Por lo tanto, además de "crear un modelo de lenguaje", la IA también realiza búsquedas previas de sitios web que contienen la mejor respuesta y luego los sugiere.

Búsqueda por voz

Sí, todavía existe: la búsqueda por voz es compatible con más de 8 mil millones de dispositivos, y en EE. UU., aproximadamente el 40 % de los usuarios la utilizan con regularidad, mientras que a nivel mundial, la cifra ronda el 25 % (en Ucrania, el 22 %).

Esta diferencia probablemente se deba a que los motores de búsqueda están inicialmente "optimizados" para el idioma inglés, y los usuarios de otros idiomas tienen problemas para reconocer con claridad lo que se dice.

La cuestión es que, a diferencia de las búsquedas de texto (escritas), las consultas por voz son más naturales. Si bien podríamos escribir palabras clave en nuestra búsqueda, por ejemplo, "comprar pizza deliciosa en Kiev, barata, con entrega a domicilio" (lo que se conoce como "jerga de palabras clave"), es más probable que digamos "¿dónde puedo comprar pizza deliciosa en Kiev con entrega a domicilio y a buen precio?".

Resulta que:

• consulta más larga;
• texto que resulta más difícil de comprender para un motor de búsqueda.

Evidentemente, el futuro de los motores de búsqueda en este ámbito reside en reconocer con mayor precisión lo que se dice, teniendo en cuenta los matices locales (¿recuerdan el vídeo de Eleven en un ascensor escocés?), la pronunciación imperfecta, los sonidos extraños y la redacción confusa; es decir, el verdadero "lenguaje vivo".

Además, es obvio que, a medida que mejore el reconocimiento, los usuarios, al acostumbrarse y relajarse, formularán sus consultas con aún menos precisión.

Todo esto deberá ser procesado y previsto, teniendo en cuenta, en particular, la personalización y el uso de la inteligencia artificial.

Búsqueda visual

Hoy en día, la búsqueda visual está representada, por ejemplo, por Google Lens (búsqueda por imagen; probablemente muchos la hayan usado para saber "dónde se tomó esta foto"), o por la cámara integrada en Google Translate, que permite traducir (si es que esto puede considerarse "búsqueda", pero ahora explicaremos por qué lo mencionamos) textos e inscripciones impresos.

Ya se están realizando intentos para lanzar la “realidad aumentada (RA)” (que no debe confundirse con la “realidad virtual (RV)”), pero aún no han logrado un uso generalizado, por ejemplo, en los teléfonos inteligentes, aunque está claro que este es el camino por el que se desarrollará la digitalización personal en sentido amplio.

Hay mucho de lo que podríamos hablar sobre la realidad aumentada, pero estamos interesados ​​en la "búsqueda" como campo de estudio.

Es decir, un dispositivo portátil (gafas) para realidad aumentada debería, en nuestra opinión, realizar simultáneamente tres funciones principales:

• ver objetos que entran en nuestro campo de visión y recopilar información sobre ellos;
• proporcionar información sobre estos objetos, en general o a petición (!);
• Admite control por voz y/o seguimiento de manos: registra los movimientos de las manos y los dedos como gestos.

En otras palabras, la personalización, la IA, los elementos visuales, la voz y el Internet de las cosas se combinan en un único sistema… ¡y bienvenidos al futuro!

Anton Dvorak