ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਏਆਈ, ਵੌਇਸ, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ

ਅਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਇੰਨੇ ਆਦੀ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ - ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ (ਵਪਾਰਕ ਸਵਾਲ) ਖਰੀਦਣ ਤੱਕ - ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ "ਗੂਗਲ ਕਰਨਾ" ਕਿਰਿਆ ਸਾਡੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਗਾਤਾਰ ਤੇਜ਼ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ (ਲਗਭਗ) ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇੰਨੇ ਆਦੀ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੀਆਂ ਨੱਕਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ: ਉਹ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਹੋਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ... ਅਤੇ ਉਹ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਸਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹਾਂ, ਉਹ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਪਰ ਘਬਰਾਹਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਰਹੋ। ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਇਵਾਨ ਇਵਾਨੋਵਿਚ ਇਵਾਨੇਂਕੋ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ Google.ID 123456 (20 ਅੰਕ) ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਗਏ ਹੋ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਸਪਲਾਈ ਸਟੋਰ 'ਤੇ ਗਏ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ - ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਹੁੱਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੋਵੇਗੀ?

ਇਹ ਸਭ ਠੀਕ ਹੈ, ਪਰ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਰੱਖੇਗਾ?

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ: ਖੋਜ ਦਾ ਮੂਲ ਤੱਤ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ, ਅਤੇ AI ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰਕ ਕਰੇਗਾ। ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ (ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ), ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।

ਗਤੀ

ਨਹੀਂ, ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਅਰਬਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ - ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ - ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨਗੇ - ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਪਰ ਲਗਾਤਾਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੌਲ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ "ਗੂਗਲ ਇੰਡੈਕਸ" ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦੇਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇਹ ਗਤੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਗਤੀ (ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ), ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਤੀ, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸ - ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਜਾਂ ਲੈਪਟਾਪ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਧੇਗੀ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ

ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਹੋਣ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਾਡੀਆਂ ਆਦਤਾਂ, ਤਰਜੀਹਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਕੀ ਅਸੀਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਸੀ: ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਨੇ ਸਾਡੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਸੁਝਾਇਆ ਸੀ।

ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (ਇੱਕ ਨੋਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਪਰ ਦੇਖੋ) ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਨਵੀਂ ਬੇਨਤੀ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬੈਨਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਕੀ?

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ "ਸੈਂਸਰਾਂ" ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IoT (ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼) ਦੇ ਉਭਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟ ਫਰਿੱਜ, ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟ ਵੈਕਿਊਮ ਕਲੀਨਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਜ ਸਵੇਰੇ ਪਹਿਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਨੀਕਰਾਂ ਦੇ ਬ੍ਰਾਂਡ (ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ - "ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ?") ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਦੂਜਾ, ਸਾਡੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਟੀਕ "ਸਮੂਹ"। ਸਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਤਾ (ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰਾਜ਼ ਹੈ!) ਕਿ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਅਸੀਂ "ਸਕ੍ਰਿਊਡ੍ਰਾਈਵਰ" ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰ ਖਰੀਦਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ)।

ਪਰ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪੇਚਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੋਰਾਂ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਨਾਲ ਹੀ "ਫਰਨੀਚਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ" ਬਾਰੇ ਇੱਕ YouTube ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਸ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਊਡ੍ਰਾਈਵਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ "ਲੋਡ" ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਇੱਥੇ, ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਸਕ੍ਰਿਊਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ)।

ਯਾਨੀ: ਸਾਡੇ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ।

ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਣਾਓ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੌਰੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ (ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਗੁੱਸੇ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੈਨੂੰ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਸਤਾ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੋਂ 5 ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ!) - ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ "ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ", ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ "ਡਿਜੀਟਲ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ" ਤੋਂ।

ਦੂਜਾ ਨੁਕਤਾ: ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਨਹੀਂ, ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: ਵੀਡੀਓ ਵਿਯੂਜ਼, ਰੂਟ ਸੁਝਾਅ, ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਕਰਨਗੇ!), ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵੀ - ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਗ੍ਰਹਿ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੰਪਲੈਕਸ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਲਈ।

ਸਿਸਟਮ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੇਗਾ, ਤੁਹਾਡਾ "ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ" ਓਨਾ ਹੀ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟੀਕ ਹੋਵੇਗਾ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਓਨੀ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।

ਏ.ਆਈ.

ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਬੂਮ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਵਰਤਾਰਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਸਾਰੇ ਏਆਈ ਦਾ ਇੱਕ ਚਥੁਲਹੂ ਵਰਗਾ ਪੂਰਵਜ ਹੈ: ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ।

ਵੈਸੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ—ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, "ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ" ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ AI ਦੇ "ਪੂਰੇ ਲੇਖਕ" ਦੇ ਅਧੀਨ—ਗੂਗਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਲਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਟੈਕਸਟ ਵਾਲੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।

ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹੁਣ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਲਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੁਣ ਸਭ ਕੁਝ AI ਰਾਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ AEO (AI ਇੰਜਣ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਖੋਜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਮੰਨ ਲਓ - ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਪੂਰਾ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।

AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ "ਪੁਰਾਣੇ" ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਾਂਗ "ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ" (ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਕੋਈ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ) ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਯਾਨੀ, ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਵਪਾਰਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼) ਨੂੰ ਅੰਤਮ ਖਪਤਕਾਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ।

ਉੱਪਰ "ਸਪੀਡ" ਭਾਗ ਵੇਖੋ - ਅਰਬਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਰੰਤ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਹੁਣ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਅਸੰਭਵ ਰਹੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, "ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ" ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਉਹਨਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਖੋਜ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਵੌਇਸ ਖੋਜ

ਹਾਂ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਵੌਇਸ ਖੋਜ 8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 40% ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲਗਭਗ 25% (ਯੂਕਰੇਨ ਵਿੱਚ, 22%) ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ "ਤਿੱਖੇ" ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਟੈਕਸਟ (ਟਾਈਪ ਕੀਤੀਆਂ) ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਵੌਇਸ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ "ਕੀਵ ਵਿੱਚ ਸੁਆਦੀ ਪੀਜ਼ਾ ਖਰੀਦੋ, ਸਸਤਾ, ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਨਾਲ" (ਅਖੌਤੀ "ਕੀਵਰਡ ਜਾਰਗਨ"), ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ "ਮੈਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਵ ਵਿੱਚ ਸੁਆਦੀ ਪੀਜ਼ਾ ਕਿੱਥੋਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਸਤਾ।"

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ:

• ਲੰਬੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ;
• ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਜੋ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਲਈ ਸਮਝਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਥਾਨਕ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ (ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਸਕਾਟਿਸ਼ ਲਿਫਟ ਵਿੱਚ ਇਲੈਵਨ ਬਾਰੇ ਵੀਡੀਓ), ਅਪੂਰਣ ਉਚਾਰਨ, ਬਾਹਰੀ ਆਵਾਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ "ਜੀਵਤ ਭਾਸ਼ਾ" ਹੈ, ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ, ਆਦੀ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਘੱਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਗੇ।

ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਗੂਗਲ ਲੈਂਸ ਦੁਆਰਾ - ਚਿੱਤਰ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜ ਕਰੋ (ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ "ਇਹ ਫੋਟੋ ਕਿੱਥੇ ਲਈ ਗਈ ਸੀ" ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ), ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਕੈਮਰਾ, ਜੋ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜੇ ਇਸਨੂੰ "ਖੋਜ" ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਿਉਂ ਕੀਤਾ ਹੈ) ਪ੍ਰਿੰਟ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਸ਼ਿਲਾਲੇਖ।

"ਔਗਮੈਂਟੇਡ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਏਆਰ)" ("ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਐਲਿਟੀ (ਵੀਆਰ)" ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਨਾ ਪੈਣ) ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਵਿਆਪਕ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ।

ਅਸੀਂ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਖੋਜ" ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।

ਯਾਨੀ, ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਯੰਤਰ (ਗਲਾਸ) ਨੂੰ, ਸਾਡੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:

• ਸਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋ;
• ਇਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ - ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ 'ਤੇ (!);
• ਵੌਇਸ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਹੈਂਡ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਥਾਂ ਅਤੇ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਏਆਈ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਵੌਇਸ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਸਭ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ - ਅਤੇ... ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ!

ਐਂਟਨ ਡਵੋਰਕ