Tương lai của các công cụ tìm kiếm: Cá nhân hóa, Trí tuệ nhân tạo, Tìm kiếm bằng giọng nói và Hình ảnh

Chúng ta đã quá quen thuộc với việc tìm kiếm trên internet—từ việc trả lời câu hỏi và tìm kiếm thông tin (truy vấn thông tin) đến việc mua hàng hóa và dịch vụ (truy vấn thương mại)—đến nỗi khó có thể tưởng tượng cuộc sống thiếu đi sự tiện lợi này, và động từ "tìm kiếm trên Google" đã trở thành một phần không thể thiếu trong vốn từ vựng của chúng ta.

Hơn nữa, việc sử dụng rộng rãi điện thoại thông minh với kết nối nhanh liên tục cho phép thực hiện điều này ở hầu hết mọi nơi và mọi lúc.

Trong vài năm qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã góp phần vào điều này, giúp việc tìm kiếm câu trả lời trở nên dễ dàng hơn.

Chúng ta đã quá quen thuộc với chúng đến nỗi không hề nhận ra chúng đang phát triển ngay trước mắt mình như thế nào: cách chúng thay đổi kết quả tìm kiếm, cách chúng tăng tốc, cách kết quả ngày càng trở nên phù hợp hơn... và cách chúng theo dõi chúng ta để phục vụ mục đích cá nhân hóa.

Đúng, họ đang theo dõi bạn—nhưng đừng quá đa nghi. Các công cụ tìm kiếm không theo dõi cá nhân Ivan Ivanovich Ivanenko, mà chỉ theo dõi Google.ID 123456 (20 chữ số), và họ không quan tâm bạn đã đi đâu—họ chỉ quan tâm đến việc bạn có đến cửa hàng bán đồ câu cá nào đó không chẳng hạn—có lẽ bạn sẽ quan tâm đến những lưỡi câu này chăng?

Mọi chuyện nghe có vẻ tốt đẹp, nhưng tương lai sẽ ra sao?

Tóm lại: bản chất cốt lõi của tìm kiếm sẽ không thay đổi, và trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế nó, mà chỉ bổ sung cho nó. Và tìm kiếm sẽ trở nên phù hợp hơn (truy vấn khớp hơn), cá nhân hóa hơn và nhanh hơn.

Tốc độ

Không, các công cụ tìm kiếm sẽ không ngay lập tức bắt đầu thu thập dữ liệu hàng tỷ trang web — ít nhất là cho đến khi máy tính lượng tử hoạt động được phát minh — và trong tương lai, chúng sẽ lập chỉ mục trước các trang web — thu thập dữ liệu dần dần nhưng không ngừng nghỉ và đưa chúng vào một cơ sở dữ liệu khổng lồ được gọi là "chỉ mục Google" để cung cấp cho bạn câu trả lời có sẵn.

Tốc độ sẽ tăng lên nhờ tốc độ (và quan trọng nhất là độ tin cậy) của kết nối, tốc độ xử lý trên máy chủ của công cụ tìm kiếm, việc sử dụng dịch vụ đám mây và tốc độ của thiết bị của bạn – điện thoại thông minh hoặc máy tính xách tay.

Cá nhân hóa

Chúng ta không chỉ cần câu trả lời cho những thắc mắc của mình – chúng ta cần những câu trả lời phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Để làm được điều này, thuật toán của công cụ tìm kiếm cần biết thói quen, sở thích, các tìm kiếm trước đây của chúng ta và phản ứng của chúng ta đối với chúng — liệu chúng ta có hài lòng với kết quả hay không: ví dụ, chúng ta đã dành bao nhiêu thời gian trên trang web mà công cụ tìm kiếm đề xuất làm câu trả lời cho truy vấn của chúng ta.

Tất cả những điều này đang diễn ra, và lượng thông tin về chúng ta (kèm theo ghi chú, xem ở trên) liên tục tăng lên với mỗi yêu cầu mới mà chúng ta thực hiện hoặc chỉ đơn giản là một cú nhấp chuột vào biểu ngữ quảng cáo.

Còn tương lai thì sao?

Trước hết, đó là sự gia tăng số lượng "cảm biến" thu thập thông tin về chúng ta. Ví dụ, sự xuất hiện và phát triển của IoT (Internet vạn vật) có nghĩa là, nói một cách đơn giản, tủ lạnh thông minh của bạn sẽ cung cấp cho các công cụ tìm kiếm dữ liệu về chủng loại và số lượng thực phẩm bạn tiêu thụ, và máy hút bụi thông minh của bạn sẽ cung cấp cho bạn nhãn hiệu giày thể thao bạn mang sáng nay (và tình trạng của chúng - "có lẽ đã đến lúc nâng cấp rồi?").

Thứ hai, cần một "nhóm" hành động chính xác hơn. Chúng ta không biết chính xác (không ai biết, chỉ có các nhà phát triển mới biết, và đó là một bí mật lớn!) cách thức hoạt động của thuật toán công cụ tìm kiếm. Nhưng rõ ràng chúng cần được làm rõ, bởi vì chỉ vì chúng ta quan tâm đến, ví dụ, "tua vít", điều đó không có nghĩa là chúng ta chắc chắn sẽ mua nó (mặc dù chúng ta vẫn nên thấy quảng cáo - phòng trường hợp).

Nhưng nếu chúng ta đồng thời tìm kiếm ốc vít và vật liệu có thể dùng để bắt ốc, đồng thời đến các cửa hàng bán đồ kim khí, và cùng lúc đó tìm kiếm video trên YouTube về "cách tự lắp ráp đồ nội thất", thì sự kết hợp của tất cả thông tin này sẽ cho phép chúng ta kết luận rằng chúng ta cần một cái tua vít, và sau đó chúng ta có thể "mua thật nhiều" (nhân tiện, ở đây nên dừng quảng cáo lại, vì chúng ta khó có thể cần đến hai cái tua vít).

Nói cách khác: thông tin càng chính xác và đầy đủ về chúng tôi sẽ giúp chúng tôi đưa ra những ưu đãi tốt hơn.

Hãy tạo một dấu vân tay kỹ thuật số riêng biệt, không phải bằng thuật toán, không dựa trên các lần bạn truy cập trang web hoặc dịch vụ, không phải từ các giao dịch mua hàng trước đây (thật bực mình khi quảng cáo chào mời tôi cùng một sản phẩm nhưng rẻ hơn chỉ 5 phút sau khi mua hàng!) - mà thực sự dựa trên "hồ sơ kỹ thuật số" của bạn, "dấu vân tay kỹ thuật số" hoàn chỉnh của bạn.

Điểm thứ hai: chúng ta hiểu rằng công cụ tìm kiếm từ lâu đã không chỉ đơn thuần là trả lời một câu hỏi bằng cách đưa ra danh sách các trang web.

Không, ở đây chúng tôi tiếp cận bạn dựa trên sở thích của bạn: lượt xem video, gợi ý tuyến đường, các sản phẩm được chọn lọc mà bạn có thể quan tâm (rất có thể!), và thậm chí cả câu trả lời cho câu hỏi của bạn—đó là một hệ thống phức tạp khổng lồ, quy mô toàn cầu, hoạt động hướng tới một mục tiêu duy nhất: cung cấp cho bạn thông tin tốt nhất và cá nhân hóa nhất.

Hệ thống càng thu thập nhiều dữ liệu, "hồ sơ kỹ thuật số" của bạn càng hoàn thiện, và việc cá nhân hóa càng chính xác, thông tin được cung cấp sẽ càng tốt hơn và phù hợp hơn.

Trí tuệ nhân tạo

Hầu hết chúng ta đều nghĩ rằng sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo là một hiện tượng mới đây. Nhưng điều đó không đúng: có một tổ tiên giống như Cthulhu của tất cả các loại trí tuệ nhân tạo: thuật toán của công cụ tìm kiếm.

Nhân tiện, tại sao bạn không nên tạo ra các văn bản với sự trợ giúp của—hay đúng hơn, không phải "với sự trợ giúp của," mà là "dưới sự sáng tác hoàn toàn" của AI—Google sẽ dễ dàng nhận ra chúng, và việc lập chỉ mục một trang web có những văn bản như vậy sẽ không còn cần thiết nữa.

Vì vậy, nếu bạn nghe nói rằng việc tối ưu hóa website cho công cụ tìm kiếm không còn cần thiết nữa, như thể mọi thứ giờ đây đều được thực hiện thông qua trí tuệ nhân tạo – và thậm chí một ngành công nghiệp mới đã được phát minh ra gọi là AEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm bằng AI) – thì điều này không hoàn toàn đúng, hay nói chính xác hơn, không phải là toàn bộ sự thật.

Các thuật toán AI hoạt động dựa trên các nguyên tắc "gần như giống nhau" (hãy nhớ rằng, không ai biết chính xác cách thức hoạt động) như các công cụ tìm kiếm "cũ" - nghĩa là, để hiển thị trang web của bạn (và do đó là ưu đãi thương mại của bạn) cho người tiêu dùng cuối cùng, trước tiên chúng phải tìm và lập chỉ mục trang web chứa ưu đãi của bạn.

Hãy xem phần "Tốc độ" ở trên – việc tìm ra câu trả lời chính xác ngay lập tức trong số hàng tỷ trang web là điều không thể về mặt vật lý hiện nay và sẽ vẫn không thể trong tương lai gần. Do đó, ngoài việc "xây dựng mô hình ngôn ngữ", AI còn tìm kiếm trước các trang web chứa câu trả lời tốt nhất và sau đó đề xuất chúng.

Tìm kiếm bằng giọng nói

Vâng, nó vẫn còn tồn tại: Tìm kiếm bằng giọng nói được hỗ trợ bởi hơn 8 tỷ thiết bị, và tại Mỹ, khoảng 40% người dùng sử dụng nó thường xuyên, trong khi trên toàn thế giới, con số này là khoảng 25% (ở Ukraine là 22%).

Sự khác biệt này có lẽ là do các công cụ tìm kiếm ban đầu được "tối ưu hóa" cho tiếng Anh, và người dùng ngôn ngữ nước ngoài gặp khó khăn trong việc hiểu rõ nội dung đang được diễn đạt.

Vấn đề là, không giống như tìm kiếm bằng văn bản (gõ), truy vấn bằng giọng nói tự nhiên hơn. Mặc dù chúng ta có thể gõ từ khóa vào ô tìm kiếm, ví dụ như "mua pizza ngon ở Kyiv, giá rẻ, có giao hàng" (cái gọi là "ngôn ngữ từ khóa"), nhưng chúng ta thường nói "Tôi có thể mua pizza ngon ở Kyiv ở đâu, có giao hàng và giá rẻ?"

Hóa ra là:

• truy vấn dài hơn;
• Văn bản này khó hiểu hơn đối với công cụ tìm kiếm.

Rõ ràng, tương lai của các công cụ tìm kiếm trong lĩnh vực này nằm ở việc nhận diện chính xác hơn những gì đang được nói, có tính đến các sắc thái địa phương (hãy nhớ video về Eleven trong thang máy ở Scotland?), cách phát âm không hoàn hảo, các âm thanh thừa và cách diễn đạt khó hiểu – tức là ngôn ngữ “sống” thực sự.

Hơn nữa, rõ ràng là khi khả năng nhận diện được cải thiện, người dùng, do đã quen thuộc và thoải mái hơn, sẽ đặt câu hỏi kém chính xác hơn.

Tất cả những điều này cần được xử lý và cung cấp – đặc biệt là phải tính đến việc cá nhân hóa và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Tìm kiếm trực quan

Ngày nay, tìm kiếm bằng hình ảnh được thể hiện, ví dụ, bởi Google Lens – tìm kiếm bằng hình ảnh (có lẽ nhiều người đã sử dụng nó để nhận biết “bức ảnh này được chụp ở đâu”), hoặc camera tích hợp trong Google Translate, cho phép dịch (nếu điều này có thể được coi là “tìm kiếm” – nhưng bây giờ chúng ta sẽ giải thích tại sao chúng ta lại đề cập đến nó) các văn bản và chữ viết in.

Các nỗ lực nhằm triển khai "thực tế tăng cường (AR)" (không nên nhầm lẫn với "thực tế ảo (VR)") đang được tiến hành, nhưng chúng vẫn chưa được sử dụng rộng rãi – ví dụ như trên điện thoại thông minh – mặc dù rõ ràng đây là con đường mà quá trình số hóa cá nhân theo nghĩa rộng sẽ phát triển.

Chúng ta có thể bàn luận rất nhiều về thực tế tăng cường, nhưng chúng ta quan tâm đến lĩnh vực "tìm kiếm".

Tức là, theo quan điểm của chúng tôi, một thiết bị đeo được (kính) dành cho thực tế tăng cường cần đồng thời thực hiện ba chức năng chính:

• Nhìn thấy các vật thể nằm trong tầm nhìn của chúng ta và thu thập thông tin về chúng;
• Cung cấp thông tin về các đối tượng này – nói chung hoặc theo yêu cầu (!);
• Hỗ trợ điều khiển bằng giọng nói và/hoặc Theo dõi chuyển động tay – theo dõi chuyển động của bàn tay và ngón tay như các cử chỉ.

Nói cách khác, cá nhân hóa, trí tuệ nhân tạo, hình ảnh, giọng nói và Internet vạn vật đều được kết hợp vào một hệ thống duy nhất – và… chào mừng đến với tương lai!

Anton Dvorak