Buchung und Kauf von Tickets

Ticketbuchungs- und -kaufdienste (für Flug, Bahn und Bus) erfreuen sich aufgrund der einfachen Auswahl von Routen, Reisezeiten und Verkehrsmitteln großer Beliebtheit. Mithilfe von API-Technologien und Partnerprogrammen können Ticketbuchungswebsites von praktisch jedem erstellt und von „jedem“ genutzt werden. Sie überzeugen durch attraktives Design, Benutzerfreundlichkeit und ein breites Leistungsangebot.
Doch der Wettbewerb, der für einen potenziellen Käufer gut ist, schafft für den Besitzer einer Ticketkauf-Website Probleme.

Es gibt Tausende von Städten (Bahnhöfe, Flughäfen, Busbahnhöfe) und damit Millionen von Routen zwischen ihnen. Wenn Sie eine Website zur Ticketbuchung besitzen, ist es wichtig, bei möglichst vielen Suchanfragen für diese Routen in den Suchergebnissen zu erscheinen. Wie lässt sich das erreichen?

Site mit einer Million Seiten

Der logischste Weg, eine Anfrage wie „Zugtickets Budapest-Wien“ schnell zu beantworten, besteht natürlich darin, auf Ihrer Website eine Seite „Zugtickets Budapest-Wien“ mit relevanten, aktuellen Informationen einzurichten.
Technisch ist dies machbar, aber wie können Sie Google zwingen, alle Seiten einer Site zu crawlen, wenn es Tausende und Abertausende solcher Seiten gibt?
Angesichts der schieren Menge ist es eindeutig unrealistisch, Website-Seiten manuell über die Search Console zur Indexierung einzureichen.
Was zu tun?

Massenindexierungsdienst für Website-Seiten

Der Besitzer einer Website zum Ticketkauf musste ungefähr 400.000 Seiten auf einmal zur Indexierung einreichen.
Beim manuellen Einreichen eines Links zur Indexierung verspricht die Search Console „ein bis zwei Minuten“ – in Wirklichkeit dauerte es bei uns durchschnittlich 45–50 Sekunden. Das Einreichen von 400.000 Links würde also 300.000 Minuten = 5.000 Stunden = 208 Tage kontinuierliche Arbeit in der Search Console erfordern. Oder, wenn Sie acht Stunden pro Tag arbeiten, sind das zwei Jahre Arbeit. So unmöglich ist es wirklich nicht (nur ein Scherz).
Bei einer so großen Anzahl von Links (Seiten) ist nur ein 2index.ninja-Plan geeignet, der leistungsstärkste – Black Ninja: 500.000 Links für jeweils 0,0017 $. Dies ist ein erheblicher Rabatt im Vergleich zum SmartNinja-Plan (Einzelzahlung kostet 0,0067 $).

Es wurden also 400.000 Links indexiert. Was ist das Ergebnis?

Werfen wir einen Blick auf das Diagramm der Search Console – den genauesten Indikator von Google selbst.

Nicht sofort, sondern buchstäblich innerhalb von 3–4 Tagen stieg die Zahl der indexierten Seiten auf der Ticketverkaufs-Website auf 450.000!
Vor der Arbeit mit 2index.ninja lag die Anzahl der indexierten Seiten bei etwa 70.000, und dann kamen 400.000 hinzu (eigentlich etwas weniger) – insgesamt also 380.000 Seiten oder 95 %! Gar nicht schlecht.

Zwar gab es später einen kleinen Rollback, aber hier müssen wir uns ansehen, was genau mit den gelöschten Seiten nicht stimmt: Vielleicht weisen sie schwerwiegende Fehler auf, es fehlen Informationen usw. Natürlich kehren sie nach der Korrektur schnell wieder in den Index zurück – denn dort waren sie bereits!

Wie hat sich dies auf die Besucherzahlen ausgewirkt?

Es ist klar, dass die Indexierung selbst Tausender von Seiten kein Selbstzweck ist. Wichtig ist das Wachstum des organischen Datenverkehrs, der SERP-Besuche und der Suchmaschinen-Ergebnisseiten.
Was sehen wir in diesem Fall? Es gibt eine leichte Zeitverzögerung (die Anzahl der indexierten Seiten hat sich am 12. Januar geändert, aber wir sehen erst am 27. Januar einen Anstieg des Datenverkehrs), aber der Datenverkehr ist stark angestiegen (vierfach), und die folgende Grafik zeigt, dass der organische Datenverkehr die Hauptrolle bei diesem Anstieg gespielt hat.

Darüber hinaus ist das gleiche Bild bei anderen Suchmaschinen (Yandex) zu beobachten:

Was offenbar passierte, war, dass ein starker Anstieg der Anzahl indexierter Seiten auf der Website für den Ticketverkauf und die Buchung dazu führte, dass die Site in den Suchergebnissen für eine große Anzahl seltener, aber präziser Suchanfragen wie „Zugtickets Budapest-Wien“ (und Tausende anderer ähnlicher) erschien, was zu einem starken Anstieg des organischen Datenverkehrs führte.