Réservation et achat de billets
Les services de réservation et d'achat de billets (pour l'avion, le train et le bus) sont extrêmement populaires grâce à la simplicité de sélection des itinéraires, des temps de trajet et des modes de transport. Grâce aux technologies API et aux programmes d'affiliation, les sites web de réservation de billets peuvent être créés et utilisés par pratiquement tout le monde, rivalisant ainsi par leur design attrayant, leur convivialité et la diversité des services proposés.
Mais la concurrence, qui est bonne pour un acheteur potentiel, crée des problèmes pour le propriétaire d’un site d’achat de billets.
Il existe des milliers de villes (gares, aéroports, gares routières), et donc des millions de trajets entre elles. Si vous possédez un site de réservation de billets, il est important d'apparaître dans les résultats de recherche pour un maximum de requêtes sur ces trajets. Comment y parvenir ?
Site d'un million de pages
Bien sûr, la manière la plus logique de répondre rapidement à une requête telle que « billets de train Budapest-Vienne » est d'avoir une page « billets de train Budapest-Vienne » sur votre site Web avec des informations pertinentes et à jour.
Techniquement, c'est faisable, mais comment peut-on forcer Google à explorer toutes les pages d'un site alors qu'il existe des milliers et des milliers de pages de ce type ?
Soumettre manuellement les pages du site à l'indexation, via la Search Console, est clairement irréaliste compte tenu du volume considérable.
Ce qu'il faut faire?
Service d'indexation de masse pour les pages Web
Le propriétaire d’un site Web d’achat de billets devait soumettre environ 400 000 pages à l’indexation à la fois.
Lors de la soumission manuelle d'un lien pour indexation, la Search Console promet « une minute ou deux » ; en réalité, cela nous a pris en moyenne 45 à 50 secondes. Ainsi, soumettre 400 000 liens nécessiterait 300 000 minutes (soit 5 000 heures) ou 208 jours de travail continu dans la Search Console. Soit, si vous travaillez huit heures par jour, cela représente deux ans de travail. Ce n'est pas si impossible, en réalité (je plaisante).
Avec un tel nombre de liens (pages), une seule offre 2index.ninja est adaptée : la plus puissante : Black Ninja : 500 000 liens à 0,0017 $ chacun. Il s'agit d'une réduction significative par rapport à l'offre SmartNinja (un paiement individuel coûte 0,0067 $).
Donc, 400 000 liens ont été indexés. Quel est le résultat ?
Jetons un œil au graphique de la Search Console, l’indicateur le plus précis de Google lui-même.
Pas immédiatement, mais littéralement en 3-4 jours, le nombre de pages indexées sur le site de vente de billets a grimpé à 450 000 !
Avant de travailler avec 2index.ninja, le nombre de pages indexées était d'environ 70 000, puis nous en avons ajouté 400 000 (un peu moins en réalité), pour un total de 380 000 pages, soit 95 % ! Pas mal du tout.
Certes, il y a eu un léger retour en arrière par la suite, mais ici, nous devons examiner ce qui ne va pas exactement avec les pages qui ont été supprimées : peut-être qu'elles contiennent de graves erreurs, manquent d'informations, etc. Évidemment, après correction, elles reviendront rapidement à l'index – car elles y étaient déjà !
Comment cela a-t-il affecté la fréquentation ?
Il est clair que l'indexation de milliers de pages n'est pas une fin en soi. Ce qui compte, c'est la croissance du trafic organique, des visites SERP et des pages de résultats des moteurs de recherche.
Que constatons-nous dans ce cas ? Il y a un léger décalage temporel (le nombre de pages indexées a changé le 12 janvier, mais nous ne constatons une augmentation du trafic que le 27 janvier), mais le trafic a fortement augmenté (multiplié par quatre), et le graphique suivant montre que le trafic organique a joué un rôle majeur dans cette augmentation.
De plus, la même image est observée dans d’autres moteurs de recherche (Yandex) :
Ce qui s'est apparemment passé, c'est qu'une forte augmentation du nombre de pages indexées sur le site de vente et de réservation de billets a permis au site d'apparaître dans les résultats de recherche pour un grand nombre de requêtes peu fréquentes mais précises comme « billets de train Budapest-Vienne » (et des milliers d'autres comme celle-là), ce qui a conduit à une forte augmentation du trafic organique.
